Vera 2.0 Care Map BI
Nächste Generation • mit Standort-Optimierung
Datenstand: 2024/2025
9 Module
Executive Dashboard
Zentrale Übersicht aller Analysemodule
0
Pflegebedürftige
Bochum 2023
0
Pflegequote (%)
NRW Durchschnitt
0
Einsamkeit 65+ (%)
RKI-Studie
0
Nachbarschaftshelfer
Deutschland
Vera 2.0: Next Generation

Die erweiterte Vera 2.0 bietet eine revolutionäre Standort-Optimierung (Tab 09) für ambulante Pflegedienste. Mit dem neuen Care-Demand-Index identifizieren Sie datenbasiert die besten Standorte für Ihre Pflegeeinrichtung.

🎯 NEU: Klicken Sie auf Tab 09 "Standort-Opt." für den interaktiven Decision Assistant mit maßgeschneiderten Top-3-Empfehlungen!

📊 9 Analysemodule:

01 Dashboard
KPI-Übersicht
02 Demografie
Altersstruktur
03 Pflegeanalyse
Pflegebedarf
04 Einsamkeit
Risiko-Analyse
05 Ehrenamt
Kapazitäten
06 Sozialraum
Räumliche Analyse
07 3D-Analyse
Multidimensional
08 Synthese
Empfehlungen
09 Standort-Opt.
NEU!
Demografische Analyse
Altersstruktur und Seniorenquoten in Bochum
0
Seniorenanteil 65+
% der Bevölkerung
0
Hochaltrige 80+
% der Bevölkerung
0
Wachstum/Jahr
Seniorenquote 80+
0
Stadtteile 30%+
Seniorenquote 60+
Bevölkerungsstruktur
Lesehilfe: Der Seniorenanteil (65+) liegt bei 22,6%. Besonders relevant für die Pflegeplanung ist der Anteil der Hochaltrigen (80+), der in den nächsten Jahren stark ansteigen wird.

Wissenschaftliche Erkenntnisse

Demografischer Wandel:

  • Seniorenanteil steigt kontinuierlich an
  • Hochaltrige (80+) wachsen schneller als 65-79-Jährige
  • Folgen: Pflegebedarf, Einsamkeitsrisiko, Versorgungslücken
Pflegeanalyse
Pflegebedarf und Versorgungsgaps
0
Pflegebedürftige
Bochum insgesamt
0
Häusliche Pflege (%)
durch Angehörige
0
Ambulante Dienste (%)
Potenzialfeld!
0
Stationär/Vollstat. (%)
Pflegeheime
Versorgungsarten
Interpretation: 54% häusliche Pflege, nur 16% ambulante Dienste – ein großes Potenzialfeld für ambulante Pflegedienste!

Geschäftsmodell-Matrix

Cluster Modell Marge Risiko
Premium Concierge-Pflege + Zusatz 40% Niedrig
Effizienz Standard-Ambulant (Scale) 15% Mittel
Soziale Versorgung 8% Hoch
Einsamkeitsrisiko
Soziale Isolation bei Senioren
0
Einsamkeitsrate 65+
% (RKI-Studie)
0
Mortalitätsrisiko
% erhöht
0
Demenzrisiko
% erhöht
0
Reduktion möglich
durch Ehrenamt
Gesundheitsfolgen
Herz-Kreislauf
Risiko +29% (vergleichbar mit Rauchen)
Demenz
Risiko +50% (signifikant erhöht)
Depression
3-fach erhöhtes Risiko
Immunfunktion
Deutlich verschlechtert

Meta-Analyse (Holt-Lunstad et al.)

Kernfindung: Einsamkeit erhöht das Mortalitätsrisiko um 29% und ist damit vergleichbar mit:

  • Rauchen (15 Zigaretten/Tag)
  • Adipositas (BMI > 30)
  • Mangelnde Bewegung
Ehrenamtliche Strukturen
Kapazitäten und Potenziale
0
Nachbarschaftshelfer
Deutschland aktuell
0
Mobilisierbar in Bochum
Potenzial lokal
0
Stunden/Jahr möglich
80-100 Ehrenamtliche
0
Senioren erreichbar
mit 35% Einsamkeitsreduktion
Handlungsempfehlung

📍 Lokales Nachbarschaftshilfe-Netzwerk (AOK-Vorbild)

  • Mobilisierung: 80-100 Ehrenamtliche in Bochum
  • Kapazität: 6.400-8.000 Einsatzstunden/Jahr
  • Reichweite: 800-1.000 Senioren mit Einsamkeitsreduktion
  • Impact: Reduktion Einsamkeit um 35%
  • Finanzierung: Hybrid (Kasse + Spenden + Förderung)
Sozialraum-Analyse
Geographische Verteilung der Ressourcen
0
Stadtteile Bochum
Analysiert
0
Hochlast-Stadtteile
Hohe Seniorenquote
0
Sozial-Brennpunkte
Benachteiligung
0
Premium-Standorte
Erfolgreich
Stadtteil-Klassifizierung

Die 30 Bochumer Stadtteile lassen sich nach ihrer Struktur in folgende Gruppen einteilen:

🟢 Premium (8)
Hohe Seniorenquote, gute Kaufkraft, optimale Dichte
🔵 Effizienz (8)
Sehr hohe Dichte, Skaleneffekte
🟡 Sozial (5)
Hohe Armut, benachteiligt
⚪ Standard (9)
Regelmäßige Charakteristiken
3D-Multidimensionale Analyse
Seniorenquote × Dichte × Kaufkraft
0
Max. Seniorenquote
Altenbochum
0
Max. Dichte
EW/km² (Gleisdreieck)
0
Max. Kaufkraft-Index
Eppendorf (94% stark)
0
Care-Demand-Index
Maximum (Altenbochum)
3D-Matrix Erklärung
Achsen:
X = Seniorenquote 60+ (%) | Y = Bevölkerungsdichte (EW/km²) | Z = Kaufkraft (100 - Armut)
Farbe: Cluster-Zugehörigkeit (Grün=Premium, Blau=Effizienz, Gelb=Sozial)

Interpretationshilfe

  • Oben-rechts-vorne: Ideale Standorte (hohe Quote, hohe Dichte, hohe Kaufkraft)
  • Unten-links-hinten: Schwache Standorte (niedrig auf allen Dimensionen)
  • Balance: Gute Standorte sind nicht immer auf allen Achsen maximal
Synthesemodell
Integrierte Empfehlungen

Strategische Erkenntnisse

Die Vera-Analyse zeigt:

  • Versorgungsgap: Nur 16% nutzen ambulante Dienste (vs. 54% Angehörigenpflege)
  • Einsamkeitskrise: 19% der Senioren 65+ sind einsam (Mortalitätsrisiko +29%)
  • Räumliche Disparität: 30 Stadtteile mit unterschiedlichen Potenzialen
  • Ehrenamts-Potenzial: 80-100 Helfer = 6.400-8.000 Stunden/Jahr
  • Standort-Varianz: Care-Demand-Index von 72 bis 132 (1,8x Unterschied)
Implementierungs-Roadmap
Phase 1: Analyse (Monat 1-2)
  • Standort-Screening
  • Bedarfserfassung
  • Konkurrenzanalyse
Phase 2: Planung (Monat 3-4)
  • Geschäftsmodell
  • Budget-Allokation
  • Team-Aufbau
Phase 3: Implementierung (Monat 5-12)
  • Standort-Eröffnung
  • Marketing
  • KPI-Monitoring
Standort-Optimierung
Evidence-Based Standortplanung mit Care-Demand-Index • NEU!
0
Care-Demand-Index (Max)
Altenbochum
Top-Standort
0
Premium-Standorte
Eppendorf, Höntrop, Altenbochum
Elite
0
Effizienz-Cluster
Gleisdreieck, Südinnenstadt
Skaleneffekte
0
Sozial-Brennpunkte
Kruppwerke, Hamme, Wattenscheid
Risiko
Top 10 Care-Demand-Index
Ranking
Interpretation: Der Index kombiniert Seniorenquote, Bevölkerungsdichte und Zahlungsfähigkeit. Altenbochum führt mit 132,0 – ideal für Premium-Services.
Effizienz-Matrix
2D-Analyse
Sweet Spot: Rechter oberer Quadrant = hohe Dichte (kurze Routen) + hohe Seniorenquote (starke Nachfrage).
Strategischer Decision Assistant

5 Fragen zu Ihrer Strategie → Maßgeschneiderte Top-3-Empfehlung:

Strategische Cluster-Klassifizierung
Cluster Charakteristik Geschäftsmodell Erlös Risiko
Premium CDI > 120, Armut < 6% Concierge-Pflege + Zusatz €€€€ (40%) Niedrig
Effizienz Dichte > 6.000 EW/km² Standard-Ambulant (Scale) €€€ (15%) Mittel
Armut > 10% Soziale Versorgung €€ (8%) Hoch

Care-Demand-Index: Die Formel

Berechnung:

CDI = (Seniorenquote × Dichte × Armutsfaktor) / 1000
Armutsfaktor = (100 - SGB-XII-Quote) / 10

Beispiel Altenbochum:

  • Seniorenquote 60+: 34,0%
  • Dichte: 3.884 EW/km²
  • SGB-XII (Armut): 5,6%
  • Armutsfaktor: (100 - 5,6) / 10 = 9,44
  • CDI = (34,0 × 3.884 × 9,44) / 1000 = 132,0 ✅

Ergebnis: Werte über 120 = Premium-Standort mit optimaler Kombination aus Nachfrage, Effizienz und Zahlungsfähigkeit.